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专访DataHunter程凯征: 押注可视化市场,消除企业内部的“数据孤岛”

【数据猿导读】 2016年,DataHunter在企业级市场展开布局,希望通过数据分析技术帮助企业挖掘出业务数据蕴含的价值。 来源:数据猿 记者:郭敏 随着大数据技术的发展,企业对…

【数据猿导读】 2016年,DataHunter在企业级市场展开布局,希望通过数据分析技术帮助企业挖掘出业务数据蕴含的价值。

专访DataHunter程凯征: 押注可视化市场,消除企业内部的“数据孤岛”

来源:数据猿 记者:郭敏

随着大数据技术的发展,企业对于计算机数据的真实性与视觉上的要求越来越高,作为一种数字技术,数据可视化趁着大数据的浪潮,航行在人类发展的海洋中。2016年,DataHunter在企业级市场展开布局,希望通过数据分析技术帮助企业挖掘出业务数据蕴含的价值。

创立之初,DataHunter就专注于数据可视化分析领域,主要为媒体、地产、制造业、展会、快消等行业提供数据可视化分析产品及数据大屏设计展示服务。创始人&CEO程凯征辗转IT领域17载,具有丰富的企业市场服务和大数据相关从业经验。

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DataHunter创始人&CEO 程凯征

企业内部“数据孤岛”问题严重

在互联网时代,企业拥有的数据规模和运用数据的能力决定了未来的发展路径。在过去的10年里,大中型企业相继完成了信息化系统建设与业务数据采集自动化的工作,建立的各种信息系统已积累了大量沉睡的业务数据;现在,企业进入了挖掘数据提升企业业务经营管理阶段,但进度却异常缓慢。程凯征表示:“多年来,企业热衷于引入来自互联网或移动互联网的数据,而忽视了一个事实:现有的内部业务数据才是最有价值的。”

企业内部有多个事业部,每个事业部都有数据存储系统,每个数据存储系统各自独立,像一个个孤岛一样无法和其他数据进行连接互动。在程凯征看来,企业内部的“数据孤岛”现象是普遍存在的,亟需一个工具把这些数据串联起来,通过“加工”实现数据的“增值”。

押注数据可视化

为了解决企业内部数据的孤岛问题,DataHunter开发了一套通用的数据可视化平台,该平台可接入CRM、ERP等系统的数据,实现异构数据源的整合。此外,还可以接入第三方数据和公共数据,数据引进来之后不需要进行预处理,也不需要合表,可以根据需要对不同的数据进行关联。之后通过探索式、深度交互分析,图表协同过滤,全维度数据钻取,快速帮助用户定位并发现问题。

虽然DataHunter 的定位是提供通用型的标准化产品,但却没有广泛撒网,而是把目光聚焦在媒体、机械制造、快消这三个行业。目前,DataHunter的客户有人民日报、河南日报、上海地铁、金地集团、国家统计局、TalkingData等。在此,程凯征列举了一个设备生产商的案例:针对设备运行过程中产生的各种数据,DataHunter通过3D虚拟现实技术对设备的运行状态进行还原,进而实现基于数据的预测性维护,并帮助企业改进产品设计。

由于企业对数据分析和可视化的需求各有不同,程凯征表示:“DataHunter 计划在标准版的基础上进行行业化来满足不同行业的用户需求,除此之外,我们也在人工智能领域展开了探索,希望未来把人工智能、自然语言等技术融入到我们的产品中去。”

大数据行业有很多领域 为何偏偏钟情于企业级数据可视化?

大数据产业是以数据为核心资源,将产生的数据通过采集、存储、处理、分析并应用和展示,最终实现数据的价值。随着行业发展逐渐走向成熟,数据处理的过程被细分成数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析以及可视化等多个领域。细分领域众多,为何DataHunter偏偏选择在企业级数据可视化领域展开布局?程凯征给出的答案是:“现在的企业级市场跟当年的移动互联网市场十分相似。2011年,移动互联网从神坛走向了生活,随后一大批移动互联网企业相继崛起,在接下来2年多的时间里,这些企业迅速发展壮大。今天的企业级市场也会遵循移动互联网的发展路径,目前企业级市场处于初级发展阶段,专注于数据可视化的企业没有几家,但我们要提前布局。”

想要在一个领域持续发光发热,仅一己之力是不够的,用程凯征的话说就是“我们有一个‘靠谱’的团队”,DataHunter团队的核心成员分别来自IBM、Oracle、SAP等知名公司,深耕于大数据、IT技术等领域,具有10年以上丰富的企业服务经验。今年年初,DataHunter完成了天使轮融资,程凯征说:“我们自身的造血能力比较强大,去年年底的时候公司已经实现了盈利,今年下半年计划进行Pre-A轮融资。”

其实,就数据可视化领域而言,国内有永洪科技、帆软和海智数据,国外则有Tableau 、Qlik 、IBM、甲骨文、Power BI和Looker,老牌巨头就另当别论了,但面对其他实力强劲的初创平台,DataHunter还需更加努力才行。(文/郭敏)

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作者: 科技讯

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