您的位置 首页 行业

吹响集结的号角:O’Reilly和Intel人工智能大会北京站在召唤!

吹响集结的号角:O’Reilly和Intel人工智能大会北京站在召唤! 专注于探讨 AI 技术落地的大会 由著名传媒公司 O’Reilly 和科技巨头 In…

吹响集结的号角:O’Reilly和Intel人工智能大会北京站在召唤!

专注于探讨 AI 技术落地的大会

由著名传媒公司 O’Reilly 和科技巨头 Intel 联合举办的 AI Conference,聚集了一众 AI 顶级大佬,通过培训、教学辅导课、主题演讲,议题分享等环节,探讨 AI 技术最新进展及应用场景。这将是一场盛况空前的 AI 从业者集会。

O’Reilly 会议由来已久,最早要追溯到 1997 年的O’Reilly软件网站会议 (加州圣何塞),在 20 多年里,O’Reilly 举办了两百多场大型会议,内容涵盖计算机行业里各个领域。

这些会议汇集了数万名领先的创新者,探讨技术和业务转型的前沿新兴趋势和关键挑战。「开源」(OpenSource) 这个词就诞生于 O’Reilly 会议,而人工智能会议则是在 2017 年加入这个大家族。

O’Reilly AI Conference 与北京的缘分,始于 2018 ,而今夏,又将回归北京,这必定是再一次的美妙相遇。

大会的嘉宾,也一直是 O’Reilly AI Conference 的重要筹码。比如去年的 Michael Jordan 、李飞飞、李开复、Rena el Kaiouby 、Peter Norvig、李佳 和 Lili Cheng 这些 AI 界的明星级人物。

今年的大会也邀请了人工智能学界、工业界的诸多重量级嘉宾,包括 Intel 架构、图形和软件副总裁 马子雅、加州大学伯克利分校 EECS 教授 Ion Stoica,Google Brain 团队中移动和嵌入式 TensorFlow Group 的技术主管 Pete Warden ,以及阿里达摩院的大神 贾扬清 等等。

大会演讲主题

在 6 月20-21 整整两天的演讲中,安排了数十位人工智能行业界的重要嘉宾和讲师,从学界、工业界、商业界等不同角度,分享他们的经验。

企业中的人工智能:执行简报,案例研究及用例,行业特定应用;

人工智能对商业及社会的影响:自动化,安全,规范;

实施人工智能项目:应用,工具,架构,安全;

与人工智能交互:设计,指标,产品管理,机器人;

模型及方法:增强及机器学习, TensorFlow ,深度学习, GAN ,自然语言处理及理解,语音识别,计算机视觉

部分主题:

  • 基于人工智能的大数据分析,驱动大规模高效洞察

Unifying analytics and AI on big data for faster insights at scale

  • 通过云服务为 AI 加速创新

Accelerate innovations with AI in the cloud

  • 如何通过定制 AI 处理器,提高生产力和效率

Increasing AI productivity and efficiency with purpose-built AI processors

  • 未来的招聘:与 AI 深度结合

The future of hiring and the talent market with AI

  • 在 RISELab 中实现人工智能系统

AI and systems at RISELab

  • 走近学习算法,数据结构和系统

Toward learned algorithms, data structures, and systems

  • 人工智能的计算机硬件设计

Designing computer hardware for artificial intelligence

  • 自动驾驶技术和未来自主仓到仓运输

Self-driving technology and the future autonomous depot-to-depot transport

  • 人工智能、大数据和云技术的数据编配

Data Orchestration for AI, Big Data, and Cloud

更多议题见官网。

人工智能培训课程(2 天)

在 6 月 18-19 两天,大会安排了三个方向的培训课程,并邀请了经验丰富的导师,通过深度培训的形式,带来非常优质的课程。

内容涵盖量化金融风险、PyTorch、TensorFlow 三个方向,将结合课程讲解、实操训练的方式,让学员快速掌握相关知识和最佳实践。

量化金融信用与风控分析

时间:6月18-19日 09:00 – 17:00

地点:多功能厅2

该辅导课基于清华大学交叉信息研究院开设的一门「量化金融信用与风控分析」研究生课。其中会用 LendingClub 的真实借贷数据做为案例,解说一些具体模型的实现。

导师介绍:

种骥科博士:清华兼职教授,现任美国 Acorns 首席数据科学家,种骥科曾任职于宜人贷首席数据科学家,负责反欺诈风控和数字驱动的运营和创新。种骥科曾任美国卡内基梅隆大学教授与博士生导师,持有加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系博士学位,卡内基梅隆大学电子和计算机工程系硕士及本科学位。

黄铃博士:慧安金科(北京)科技有限公司创始人、CEO,清华大学交叉信息研究院兼职教授。毕业于美国加州大学伯克利分校,获得计算机科学博士学位。

陈薇博士:现任排列科技首席科学家,江西互联网金融协会特聘风控专家,博金贷金融科技研究院院长。持有内布拉斯加大学计算机科学系博士学位,清华大学计算机工程系硕士及中国人工智能重点实验室成员,曾担任数个学术期刊评审,发表专业论文数十篇。

PyTorch 深度学习

时间:6月18-19日 09:00 – 17:00

地点:多功能厅 6A+B

PyTorch 是一个基于 Python 的机器学习库,方便用户灵活地构建深度神经网络,导师 Rich Ott 将介绍《如何用 PyTorch 完成深度学习的工作流程》,并介绍 PyTorch 的 API 调用和 如何配合 GPU 使用。导师为学员准备了基于真实数据的数据集,和构建深度学习模型所需的知识。

导师介绍:

Richard Ott 就职于 Verizon ,担任数据科学家和软件工程师,Richard 拥有麻省理工学院的粒子物理学博士学位,和加州大学戴维斯分校的博士后学位。

TensorFlow 深度学习

时间:6月18-19日 09:00 – 17:00

地点:多功能厅 5A+B

TensorFlow 库为用户提供跨资源自动并行化的计算图,是实现神经网络的理想架构。 Season Yang 将介绍 TensorFlow 在 Python中的使用,以及如何使用 TensorFlow 提供的 Keras API,并通过几个最佳实践,让学员逐步掌握机器学习的算法。

导师介绍:

Season Yang 是麦肯锡公司风险实践的分析研究员。 毕业于加州大学戴维斯分校,获得应用数学和科学计算与经济学双学士学位,后于哥伦比亚大学应用数学专业,获得硕士学位,专攻数值计算。

七大主题教学辅导课(3 小时)

  • 实用指南:机器学习中可解释性和偏差评估

A practical guide toward explainability and bias evaluation in machine learning

  • Analytics Zoo:在 Apache Spark 上实现分布式 的TensorFlow 和 Keras

Analytics Zoo: Distributed TensorFlow and Keras on Apache Spark

  • 基于深度学习的时间序列预测

Deep learning for time series forecasting

  • 英特尔 OpenVINO:从边缘计算到云计算,为深度学习推理和计算机视觉加速

Intel OpenVINO: Accelerating deep learning inference and computer vision from edge to cloud

  • 人工智能产品的设计思路

Design thinking for AI

  • 通过自动化机器学习民主化和加速AI落地

Democratizing and accelerating AI through automated machine learning

  • 使用 Ray 构建强化学习模型和AI应用程序

Building reinforcement learning models and AI applications with Ray

近百场精彩议题请登录会议官网查看。

最后报名时刻:

本届AI Conference 2019北京站门票正在热卖中,培训课席位有限,机不可失。搜索“AI大会”或“人工智能大会”,进入官网查看详情。

本文来自网络,不代表科技讯立场,转载请注明出处:http://www.techshon.com/archives/2490

作者: 科技讯

关注智能生活前言科技

为您推荐

联系我们

联系我们

13771799975

在线咨询: QQ交谈

邮箱: 31408339@qq.com

工作时间:周一至周五,9:00-17:30,节假日休息

关注微信
微信扫一扫关注我们

微信扫一扫关注我们

关注微博
返回顶部